Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Total least squares and bootstrapping with application in calibration

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10125097" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10125097 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://10.1080/02331888.2012.658806" target="_blank" >http://10.1080/02331888.2012.658806</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2012.658806" target="_blank" >10.1080/02331888.2012.658806</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Total least squares and bootstrapping with application in calibration

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The solution to the errors-in-variables (EIV) problem computed through total least squares (TLS) is highly nonlinear. Because of this, many statistical procedures for constructing confidence intervals and testing hypotheses cannot be applied. One possible solution to this dilemma is bootstrapping. A nonparametric bootstrap technique could fail. The proper nonparametric bootstrap procedure is provided and its correctness proved. On the other hand, a residual bootstrap is not valid and suitable in this case. The results are illustrated through a simulation study. An application of this approach to calibration data is presented.

  • Název v anglickém jazyce

    Total least squares and bootstrapping with application in calibration

  • Popis výsledku anglicky

    The solution to the errors-in-variables (EIV) problem computed through total least squares (TLS) is highly nonlinear. Because of this, many statistical procedures for constructing confidence intervals and testing hypotheses cannot be applied. One possible solution to this dilemma is bootstrapping. A nonparametric bootstrap technique could fail. The proper nonparametric bootstrap procedure is provided and its correctness proved. On the other hand, a residual bootstrap is not valid and suitable in this case. The results are illustrated through a simulation study. An application of this approach to calibration data is presented.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Statistics

  • ISSN

    0233-1888

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    47

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    966-991

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus