New Database Architectures: Steps Towards Big Data Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10138851" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10138851 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New Database Architectures: Steps Towards Big Data Processing

Popis výsledku v původním jazyce

Both research and practice indicate that traditional universal DBMS architecture hardly satisfies new trends in data processing, particularly in the context of cloud computing and Big Data problems. New database architectures and their basic features will be described, particularly their horizontal scalability and concurrency model, which is mostly weaker than ACID transactions in relational SQL-like database systems. We focus on so called NoSQL databases which support solving, at least partially, Big Data problems. Some features of NoSQL databases like data models and querying capabilities are presented in more detail. We will also mention an overview of some their representatives. Finally, we point out on actual problems associated with current database research at all.

Název v anglickém jazyce

New Database Architectures: Steps Towards Big Data Processing

Popis výsledku anglicky

Both research and practice indicate that traditional universal DBMS architecture hardly satisfies new trends in data processing, particularly in the context of cloud computing and Big Data problems. New database architectures and their basic features will be described, particularly their horizontal scalability and concurrency model, which is mostly weaker than ACID transactions in relational SQL-like database systems. We focus on so called NoSQL databases which support solving, at least partially, Big Data problems. Some features of NoSQL databases like data models and querying capabilities are presented in more detail. We will also mention an overview of some their representatives. Finally, we point out on actual problems associated with current database research at all.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IADIS International Conference Intelligent Systems and Agents 2013 and European Conference on Data Mining ECDM 13

ISBN

978-972-8939-93-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

3-10

Název nakladatele

IADIS Press

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 7. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—