Rank tests for corrupted linear models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10159141" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10159141 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/46747885:24510/13:#0000948

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rank tests for corrupted linear models

Popis výsledku v původním jazyce

For some variants of regression models, including partial, measurement error or error-in-variables, latent e(R)ects, semi-parametric and otherwise corrupted linear models, the classical parametric tests generally do not perform well. Various modifications and generalizationsconsidered extensively in the literature rests on stringent regularity assumptions which are not likely to be tenable in many applications. However, in such non-standard cases, rank based tests can be adapted better, and further, incorporation of rank analysis of covariance tools enhance their power-efficiency. Numerical studies and a real data illus- tration show the superiority of rank based inference in such corrupted linear models.

Název v anglickém jazyce

Rank tests for corrupted linear models

Popis výsledku anglicky

For some variants of regression models, including partial, measurement error or error-in-variables, latent e(R)ects, semi-parametric and otherwise corrupted linear models, the classical parametric tests generally do not perform well. Various modifications and generalizationsconsidered extensively in the literature rests on stringent regularity assumptions which are not likely to be tenable in many applications. However, in such non-standard cases, rank based tests can be adapted better, and further, incorporation of rank analysis of covariance tools enhance their power-efficiency. Numerical studies and a real data illus- tration show the superiority of rank based inference in such corrupted linear models.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of the Indian Statistical Association

ISSN

0537-2585

e-ISSN

—

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

IN - Indická republika

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

201-230

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—