Centralized Bayesian reliability modelling with sensor networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10172757" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10172757 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/13:00392551 RIV/48361143:_____/13:#0000016
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Centralized Bayesian reliability modelling with sensor networks
Popis výsledku v původním jazyce
The article concerns reliability estimation in modern dynamic systems. It introduces a novel approach, exploiting a network of several independent spatially distributed sensors, actively probing the monitored system. A dedicated network element - the fusion centre - is then responsible for processing the information provided by sensors and evaluation of final reliability estimate. On the base of computational abilities of sensors, we propose two conceptually different reliability estimation scenarios: (1) the computationally cheaper dummy sensors scenario, in which the sensors send raw data to the fusion centre; and (2) the smart sensors scenario, when the data are processed locally by sensors, and the fusion centre subsequently merges their resultinginformation. Bayesian paradigm was adopted for consistent information representation, its adaptive dynamic processing and fusion.
Název v anglickém jazyce
Centralized Bayesian reliability modelling with sensor networks
Popis výsledku anglicky
The article concerns reliability estimation in modern dynamic systems. It introduces a novel approach, exploiting a network of several independent spatially distributed sensors, actively probing the monitored system. A dedicated network element - the fusion centre - is then responsible for processing the information provided by sensors and evaluation of final reliability estimate. On the base of computational abilities of sensors, we propose two conceptually different reliability estimation scenarios: (1) the computationally cheaper dummy sensors scenario, in which the sensors send raw data to the fusion centre; and (2) the smart sensors scenario, when the data are processed locally by sensors, and the fusion centre subsequently merges their resultinginformation. Bayesian paradigm was adopted for consistent information representation, its adaptive dynamic processing and fusion.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7D12004" target="_blank" >7D12004: Pravděpodobnostní monitor distribuovaného průmyslového systému</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems
ISSN
1387-3954
e-ISSN
—
Svazek periodika
19
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
471-482
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—