Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dynamic Multimedia Exploration Using SIFT Matching

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10192499" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10192499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2461466.2461518" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2461466.2461518</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2461466.2461518" target="_blank" >10.1145/2461466.2461518</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dynamic Multimedia Exploration Using SIFT Matching

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this demo paper, we focus on the dynamic multimedia exploration techniques which are an intuitive, effective and entertaining way to present a pre-selected subset of a multimedia database to the users. More specifically, we present an exploration schema employing a similarity model based on SIFT descriptors that can be used to explore image database according to regions in the images. We also provide a simple mechanism to reduce the number of nonrelevant SIFT descriptors in the query image. The reduction of SIFTs in the query image improves the speed and fluency of the exploration process as demonstrated in our demo application.

  • Název v anglickém jazyce

    Dynamic Multimedia Exploration Using SIFT Matching

  • Popis výsledku anglicky

    In this demo paper, we focus on the dynamic multimedia exploration techniques which are an intuitive, effective and entertaining way to present a pre-selected subset of a multimedia database to the users. More specifically, we present an exploration schema employing a similarity model based on SIFT descriptors that can be used to explore image database according to regions in the images. We also provide a simple mechanism to reduce the number of nonrelevant SIFT descriptors in the query image. The reduction of SIFTs in the query image improves the speed and fluency of the exploration process as demonstrated in our demo application.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICMR '13 Proceedings of the 3rd ACM conference on International conference on multimedia retrieval

  • ISBN

    978-1-4503-2033-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    305-306

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Dallas, Texas, USA

  • Datum konání akce

    16. 4. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku