Performance of jet substructure techniques for large-R jets in proton-proton collisions at root s=7 TeV using the ATLAS detector
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10192633" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10192633 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21220/13:00210534 RIV/68407700:21340/13:00210534 RIV/68407700:21260/13:00210534 RIV/68407700:21670/13:00210534
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/JHEP09(2013)076" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/JHEP09(2013)076</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/JHEP09(2013)076" target="_blank" >10.1007/JHEP09(2013)076</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Performance of jet substructure techniques for large-R jets in proton-proton collisions at root s=7 TeV using the ATLAS detector
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the application of a variety of techniques to study jet substructure. The performance of various modified jet algorithms, or jet grooming techniques, for several jet types and event topologies is investigated for jets with transversemomentum larger than 300 GeV. Properties of jets subjected to the mass-drop filtering, trimming, and pruning algorithms are found to have a reduced sensitivity to multiple proton-proton interactions, are more stable at high luminosity and improve the physics potential of searches for heavy boosted objects. Studies of the expected discrimination power of jet mass and jet substructure observables in searches for new physics are also presented. Event samples enriched in boosted W and Z bosons and top-quarkpairs are used to study both the individual jet invariant mass scales and the efficacy of algorithms to tag boosted hadronic objects. The analyses presented use the full 2011 ATLAS dataset, corresponding to an integrated luminosity of 4.
Název v anglickém jazyce
Performance of jet substructure techniques for large-R jets in proton-proton collisions at root s=7 TeV using the ATLAS detector
Popis výsledku anglicky
This paper presents the application of a variety of techniques to study jet substructure. The performance of various modified jet algorithms, or jet grooming techniques, for several jet types and event topologies is investigated for jets with transversemomentum larger than 300 GeV. Properties of jets subjected to the mass-drop filtering, trimming, and pruning algorithms are found to have a reduced sensitivity to multiple proton-proton interactions, are more stable at high luminosity and improve the physics potential of searches for heavy boosted objects. Studies of the expected discrimination power of jet mass and jet substructure observables in searches for new physics are also presented. Event samples enriched in boosted W and Z bosons and top-quarkpairs are used to study both the individual jet invariant mass scales and the efficacy of algorithms to tag boosted hadronic objects. The analyses presented use the full 2011 ATLAS dataset, corresponding to an integrated luminosity of 4.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BF - Elementární částice a fyzika vysokých energií
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of High Energy Physics
ISSN
1029-8479
e-ISSN
—
Svazek periodika
1
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
82
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000325229300006
EID výsledku v databázi Scopus
—