Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194756" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194756 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21230/13:00213294

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7" target="_blank" >10.1007/s10601-013-9141-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Inductive Logic Programming (ILP) deals with the problem of finding a hypothesis covering positive examples and excluding negative examples, where both hypotheses and examples are expressed in first-order logic. In this paper we employ constraint satisfaction techniques to model and solve a problem known as template ILP consistency, which assumes that the structure of a hypothesis is known and the task is to find unification of the contained variables. In particular, we present a constraint model with index variables accompanied by a Boolean model to strengthen inference and hence improve efficiency. The efficiency of models is demonstrated experimentally.

  • Název v anglickém jazyce

    Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem

  • Popis výsledku anglicky

    Inductive Logic Programming (ILP) deals with the problem of finding a hypothesis covering positive examples and excluding negative examples, where both hypotheses and examples are expressed in first-order logic. In this paper we employ constraint satisfaction techniques to model and solve a problem known as template ILP consistency, which assumes that the structure of a hypothesis is known and the task is to find unification of the contained variables. In particular, we present a constraint model with index variables accompanied by a Boolean model to strengthen inference and hence improve efficiency. The efficiency of models is demonstrated experimentally.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Constraints

  • ISSN

    1383-7133

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    144-165

  • Kód UT WoS článku

    000316021000002

  • EID výsledku v databázi Scopus