Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F13%3A10194756" target="_blank" >RIV/00216208:11320/13:10194756 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/13:00213294
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10601-013-9141-7" target="_blank" >10.1007/s10601-013-9141-7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem
Popis výsledku v původním jazyce
Inductive Logic Programming (ILP) deals with the problem of finding a hypothesis covering positive examples and excluding negative examples, where both hypotheses and examples are expressed in first-order logic. In this paper we employ constraint satisfaction techniques to model and solve a problem known as template ILP consistency, which assumes that the structure of a hypothesis is known and the task is to find unification of the contained variables. In particular, we present a constraint model with index variables accompanied by a Boolean model to strengthen inference and hence improve efficiency. The efficiency of models is demonstrated experimentally.
Název v anglickém jazyce
Formulating the template ILP consistency problem as a constraint satisfaction problem
Popis výsledku anglicky
Inductive Logic Programming (ILP) deals with the problem of finding a hypothesis covering positive examples and excluding negative examples, where both hypotheses and examples are expressed in first-order logic. In this paper we employ constraint satisfaction techniques to model and solve a problem known as template ILP consistency, which assumes that the structure of a hypothesis is known and the task is to find unification of the contained variables. In particular, we present a constraint model with index variables accompanied by a Boolean model to strengthen inference and hence improve efficiency. The efficiency of models is demonstrated experimentally.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Constraints
ISSN
1383-7133
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
144-165
Kód UT WoS článku
000316021000002
EID výsledku v databázi Scopus
—