Hybrid Recommending Exploiting Multiple DBPedia Language Editions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10277923" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10277923 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-12024-9" target="_blank" >http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-12024-9</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12024-9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-12024-9</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Hybrid Recommending Exploiting Multiple DBPedia Language Editions

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe approach of our SemWex1 group to the ESWC 2014 RecSys Challenge. Our method is based on using an adaptation of Content Boosted Matrix factorization [1], where objects are defined through their content-based features. Features were comprised of both direct DBPedia RDF triples and derived semantic information (with some WIE and NLP features). Total of seven DBPedia language editions were used to form the dataset. In the paper we will further describe our methods for semantic information creation, data filtration, algorithm details and settings as well as decisions made during the challenge and dead ends we explored.

Název v anglickém jazyce

Hybrid Recommending Exploiting Multiple DBPedia Language Editions

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe approach of our SemWex1 group to the ESWC 2014 RecSys Challenge. Our method is based on using an adaptation of Content Boosted Matrix factorization [1], where objects are defined through their content-based features. Features were comprised of both direct DBPedia RDF triples and derived semantic information (with some WIE and NLP features). Total of seven DBPedia language editions were used to form the dataset. In the paper we will further describe our methods for semantic information creation, data filtration, algorithm details and settings as well as decisions made during the challenge and dead ends we explored.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Semantic Web Evaluation Challenge

ISBN

978-3-319-12023-2

ISSN

1865-0929

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

144-149

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Germany

Místo konání akce

Anissaras, Crete, Greece

Datum konání akce

25. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—