How to Store and Process Big Data: Are Today's Databases Sufficient?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10281246" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10281246 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How to Store and Process Big Data: Are Today's Databases Sufficient?
Popis výsledku v původním jazyce
The development and extensive use of highly distributed and scalable systems to process Big Data is widely considered. New data management architectures, e.g. distributed file systems and NoSQL databases, are used in this context. On the other hand, features of Big Data like their complexity and data analytics demands indicate that these tools solve Big Data problems only partially. A development of so called NewSQL databases is highly relevant and even special category of Big Data Management Systems isconsidered. In this work we will shortly discuss these trends and evaluate some current approaches to Big Data management and processing, identify the current challenges, and suggest possible research directions.
Název v anglickém jazyce
How to Store and Process Big Data: Are Today's Databases Sufficient?
Popis výsledku anglicky
The development and extensive use of highly distributed and scalable systems to process Big Data is widely considered. New data management architectures, e.g. distributed file systems and NoSQL databases, are used in this context. On the other hand, features of Big Data like their complexity and data analytics demands indicate that these tools solve Big Data problems only partially. A development of so called NewSQL databases is highly relevant and even special category of Big Data Management Systems isconsidered. In this work we will shortly discuss these trends and evaluate some current approaches to Big Data management and processing, identify the current challenges, and suggest possible research directions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Information Systems and Industrial Management
ISBN
978-3-662-45236-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
5-10
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Springer Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Ho Chi Minh City, Vietnam
Datum konání akce
7. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—