Testing for spherical symmetry via the empirical characteristic function

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10282612" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10282612 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2013.832764" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2013.832764</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2013.832764" target="_blank" >10.1080/02331888.2013.832764</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing for spherical symmetry via the empirical characteristic function

Popis výsledku v původním jazyce

Kolmogorov-Smirnov-type and Cramer-von Mises-type goodness-of-fit tests are proposed for the null hypothesis that the distribution of a random vector X is spherically symmetric. The test statistics utilize the fact that X has a spherical symmetric distribution if, and only if, the characteristic function of X is constant over surfaces of spheres centered at the origin. The asymptotic null distribution of the test statistics as well as the consistency of the tests is investigated under general conditions. Since both the finite sample and the asymptotic null distribution depend on the unknown distribution of the Euclidean norm of X, a conditional Monte Carlo procedure is used to actually carry out the tests. Results on the behavior of the test in finite-samples are included along with a real-data example.

Název v anglickém jazyce

Testing for spherical symmetry via the empirical characteristic function

Popis výsledku anglicky

Kolmogorov-Smirnov-type and Cramer-von Mises-type goodness-of-fit tests are proposed for the null hypothesis that the distribution of a random vector X is spherically symmetric. The test statistics utilize the fact that X has a spherical symmetric distribution if, and only if, the characteristic function of X is constant over surfaces of spheres centered at the origin. The asymptotic null distribution of the test statistics as well as the consistency of the tests is investigated under general conditions. Since both the finite sample and the asymptotic null distribution depend on the unknown distribution of the Euclidean norm of X, a conditional Monte Carlo procedure is used to actually carry out the tests. Results on the behavior of the test in finite-samples are included along with a real-data example.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP201%2F12%2F0083" target="_blank" >GAP201/12/0083: Statistické procedury: Chování při konečných a nekonečných počtech pozorování</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics

ISSN

0233-1888

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

1282-1296

Kód UT WoS článku

000343292800006

EID výsledku v databázi Scopus

—