M-procedures for detection of a change under weak dependence
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10283141" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10283141 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2014.01.006" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2014.01.006</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2014.01.006" target="_blank" >10.1016/j.jspi.2014.01.006</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
M-procedures for detection of a change under weak dependence
Popis výsledku v původním jazyce
Procedures detecting a change of regression parameters in a linear model are considered when both the regressors and errors are weakly dependent in the sense of L-p-m-approximability. M-estimators and weighted M-residuals are used to construct test statistics, and their asymptotic distribution is studied under the null hypothesis of no change and under contiguous alternatives. Estimators of a long-run variance are also considered and studied both analytically and numerically.
Název v anglickém jazyce
M-procedures for detection of a change under weak dependence
Popis výsledku anglicky
Procedures detecting a change of regression parameters in a linear model are considered when both the regressors and errors are weakly dependent in the sense of L-p-m-approximability. M-estimators and weighted M-residuals are used to construct test statistics, and their asymptotic distribution is studied under the null hypothesis of no change and under contiguous alternatives. Estimators of a long-run variance are also considered and studied both analytically and numerically.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Statistical Planning and Inference
ISSN
0378-3758
e-ISSN
—
Svazek periodika
149
Číslo periodika v rámci svazku
June
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
17
Strana od-do
60-76
Kód UT WoS článku
000336705800008
EID výsledku v databázi Scopus
—