The effect of different local search algorithms on the performance of multi-objective optimizers

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10284225" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10284225 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985807:_____/14:00435894

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6900545" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6900545</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2014.6900545" target="_blank" >10.1109/CEC.2014.6900545</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The effect of different local search algorithms on the performance of multi-objective optimizers

Popis výsledku v původním jazyce

Several contemporary multi-objective surrogate based algorithms use some kind of local search operator. The search technique used in this operator can largely affect the performance of the multi-objective optimizer as a whole, however, little attention is often paid to the selection of this technique. In this paper, we compare three different local search techniques and evaluate their effect on the performance of two different surrogate based multi-objective optimizers. The algorithms are evaluated using the well known ZDT and WFG benchmark suites and recommendations are made based on the results.

Název v anglickém jazyce

The effect of different local search algorithms on the performance of multi-objective optimizers

Popis výsledku anglicky

Several contemporary multi-objective surrogate based algorithms use some kind of local search operator. The search technique used in this operator can largely affect the performance of the multi-objective optimizer as a whole, however, little attention is often paid to the selection of this technique. In this paper, we compare three different local search techniques and evaluate their effect on the performance of two different surrogate based multi-objective optimizers. The algorithms are evaluated using the well known ZDT and WFG benchmark suites and recommendations are made based on the results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LD13002" target="_blank" >LD13002: Modelování složitých systémů softcomputingovými metodami</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2014

ISBN

978-1-4799-6626-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

2172-2179

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Beijing

Místo konání akce

Peking, Čína

Datum konání akce

6. 7. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—