Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

R package mixAK: Multivariate Normal Mixture Models and Mixtures of Generalized Linear Mixed Models Including Model Based Clustering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10287671" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10287671 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cran.r-project.org/web/packages/mixAK/index.html" target="_blank" >http://cran.r-project.org/web/packages/mixAK/index.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    R package mixAK: Multivariate Normal Mixture Models and Mixtures of Generalized Linear Mixed Models Including Model Based Clustering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This package contains a mixture of statistical methods including the MCMC methods to analyze normal mixtures. Additionally, model based clustering methods are implemented to perform classification based on (multivariate) longitudinal (or otherwise correlated) data. The basis for such clustering is a mixture of multivariate generalized linear mixed models.

  • Název v anglickém jazyce

    R package mixAK: Multivariate Normal Mixture Models and Mixtures of Generalized Linear Mixed Models Including Model Based Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    This package contains a mixture of statistical methods including the MCMC methods to analyze normal mixtures. Additionally, model based clustering methods are implemented to perform classification based on (multivariate) longitudinal (or otherwise correlated) data. The basis for such clustering is a mixture of multivariate generalized linear mixed models.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    R-CRAN-mixAK

  • Technické parametry

    Nebyly uzavřeny žádné smlouvy o licenčním či jiném využití výsledku s konkrétními subjekty.

  • Ekonomické parametry

    Volně přístupný počítačový kód usnadňuje porovnání s podobnými metodami a zvyšuje tak citovanost souvisejících odborných článků, jejichž spoluautorem je autor software.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216208

  • Název vlastníka

    Univerzita Karlova v Praze