HamleDT: Harmonized Multi-Language Dependency Treebank

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289245" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289245 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/article/10.1007/s10579-014-9275-2" target="_blank" >http://link.springer.com/article/10.1007/s10579-014-9275-2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10579-014-9275-2" target="_blank" >10.1007/s10579-014-9275-2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

HamleDT: Harmonized Multi-Language Dependency Treebank

Popis výsledku v původním jazyce

We present HamleDT - a HArmonized Multi-LanguagE Dependency Treebank. HamleDT is a compilation of existing dependency treebanks (or dependency conversions of other treebanks), transformed so that they all conform to the same annotation style. In the present article, we provide a thorough investigation and discussion of a number of phenomena that are comparable across languages, though their annotation in treebanks often differs. We claim that transformation procedures can be designed to automatically identify most such phenomena and convert them to a unified annotation style. This unification is beneficial both to comparative corpus linguistics and to machine learning of syntactic parsing.

Název v anglickém jazyce

HamleDT: Harmonized Multi-Language Dependency Treebank

Popis výsledku anglicky

We present HamleDT - a HArmonized Multi-LanguagE Dependency Treebank. HamleDT is a compilation of existing dependency treebanks (or dependency conversions of other treebanks), transformed so that they all conform to the same annotation style. In the present article, we provide a thorough investigation and discussion of a number of phenomena that are comparable across languages, though their annotation in treebanks often differs. We claim that transformation procedures can be designed to automatically identify most such phenomena and convert them to a unified annotation style. This unification is beneficial both to comparative corpus linguistics and to machine learning of syntactic parsing.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AI - Jazykověda

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Language Resources and Evaluation

ISSN

1574-020X

e-ISSN

—

Svazek periodika

48

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

37

Strana od-do

601-637

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—