Automatic Valency Derivation for Related Languages
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289383" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289383 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Valency Derivation for Related Languages
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes an experiment combining several existing data resources (parallel corpora, valency lexicon, morphological taggers, bilingual dictionary etc.) and exploiting them in a task of building a valency lexicon for a related language (Russian) derived from a high quality manually created valency lexicon for Czech (Vallex) containing several thousands of verbs with very rich syntactic and semantic information. The experiment is restricted only to nominal constituents in both simple and prepositional cases. The results discussed in the second half of the paper seem to justify the method used and to encourage further experiments in this direction. The paper also discusses most frequent sources of errors.
Název v anglickém jazyce
Automatic Valency Derivation for Related Languages
Popis výsledku anglicky
This paper describes an experiment combining several existing data resources (parallel corpora, valency lexicon, morphological taggers, bilingual dictionary etc.) and exploiting them in a task of building a valency lexicon for a related language (Russian) derived from a high quality manually created valency lexicon for Czech (Vallex) containing several thousands of verbs with very rich syntactic and semantic information. The experiment is restricted only to nominal constituents in both simple and prepositional cases. The results discussed in the second half of the paper seem to justify the method used and to encourage further experiments in this direction. The paper also discusses most frequent sources of errors.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP406%2F12%2F0557" target="_blank" >GAP406/12/0557: Lexikografické zpracování syntaktických a sémantických vlastností sloves v češtině</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Twenty-Seventh International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS 2014
ISBN
978-1-57735-658-5
ISSN
2334-0754
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
437-442
Název nakladatele
AAAI Press
Místo vydání
Palo Alto, California
Místo konání akce
Pensacola Beach, Florida, USA
Datum konání akce
21. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—