Data Extraction Using NLP Techniques and Its Transformation to Linked Data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289386" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289386 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data Extraction Using NLP Techniques and Its Transformation to Linked Data
Popis výsledku v původním jazyce
We present a system that extracts a knowledge base from raw unstructured texts that is designed as a set of entities and their relations and represented in an ontological framework. The extraction pipeline processes input texts by linguistically-aware tools and extracts entities and relations from their syntactic representation. Consequently, the extracted data is represented according to the Linked Data principles. The system is designed both domain and language independent and provides users with datafor more intelligent search than full-text search. We present our first case study on processing Czech legal texts.
Název v anglickém jazyce
Data Extraction Using NLP Techniques and Its Transformation to Linked Data
Popis výsledku anglicky
We present a system that extracts a knowledge base from raw unstructured texts that is designed as a set of entities and their relations and represented in an ontological framework. The extraction pipeline processes input texts by linguistically-aware tools and extracts entities and relations from their syntactic representation. Consequently, the extracted data is represented according to the Linked Data principles. The system is designed both domain and language independent and provides users with datafor more intelligent search than full-text search. We present our first case study on processing Czech legal texts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TA02010182" target="_blank" >TA02010182: Inteligentní knihovna - INTLIB</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part I
ISBN
978-3-319-13646-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
113-124
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico
Datum konání akce
16. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—