Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dealing with Function Words in Unsupervised Dependency Parsing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289392" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289392 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dealing with Function Words in Unsupervised Dependency Parsing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we show some properties of function words in dependency trees. Function words are grammatical words, such as articles, prepositions, pronouns, conjunctions, or auxiliary verbs. These words are often short and very frequent in texts and therefore many of them can be easily recognized. We formulate a hypothesis that function words tend to have a fixed number of dependents and we prove this hypothesis on treebanks. Using this hypothesis, we are able to improve unsupervised dependency parsingand outperform previously published state-of-the-art results for many languages.

  • Název v anglickém jazyce

    Dealing with Function Words in Unsupervised Dependency Parsing

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we show some properties of function words in dependency trees. Function words are grammatical words, such as articles, prepositions, pronouns, conjunctions, or auxiliary verbs. These words are often short and very frequent in texts and therefore many of them can be easily recognized. We formulate a hypothesis that function words tend to have a fixed number of dependents and we prove this hypothesis on treebanks. Using this hypothesis, we are able to improve unsupervised dependency parsingand outperform previously published state-of-the-art results for many languages.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP14-06548P" target="_blank" >GP14-06548P: Odvození větné struktury bez anotovaných korpusů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    15th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

  • ISBN

    978-3-642-54905-2

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    250-261

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin / Heidelberg

  • Místo konání akce

    Kathmandu, Nepal

  • Datum konání akce

    6. 4. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku