Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Free on-line speech recogniser based on Kaldi ASR toolkit producing word posterior lattices

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10289403" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10289403 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.aclweb.org/anthology/W14-4315" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W14-4315</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Free on-line speech recogniser based on Kaldi ASR toolkit producing word posterior lattices

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an extension of the Kaldi automatic speech recognition toolkit to support on-line recognition. The resulting recogniser supports acoustic models trained using state-of-the-art acoustic modelling techniques. As the recogniser producesword posterior lattices, it is particularly useful in statistical dialogue systems, which try to exploit uncertainty in the recognizer's output. Our experiments show that the on- line recogniser performs significantly better in terms of latency when compared to a cloud-based recogniser.

  • Název v anglickém jazyce

    Free on-line speech recogniser based on Kaldi ASR toolkit producing word posterior lattices

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an extension of the Kaldi automatic speech recognition toolkit to support on-line recognition. The resulting recogniser supports acoustic models trained using state-of-the-art acoustic modelling techniques. As the recogniser producesword posterior lattices, it is particularly useful in statistical dialogue systems, which try to exploit uncertainty in the recognizer's output. Our experiments show that the on- line recogniser performs significantly better in terms of latency when compared to a cloud-based recogniser.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LK11221" target="_blank" >LK11221: Vývoj metod pro návrh statistických mluvených dialogových systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 15th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue

  • ISBN

    978-1-941643-21-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    108-112

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    Philadelphia, PA, USA

  • Datum konání akce

    18. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku