Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ShadowVM: Robust and Comprehensive Dynamic Program Analysis for the Java Platform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10318552" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10318552 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2637365.2517219" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/2637365.2517219</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/2637365.2517219" target="_blank" >10.1145/2637365.2517219</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ShadowVM: Robust and Comprehensive Dynamic Program Analysis for the Java Platform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Dynamic analysis tools are often implemented using instrumentation, particularly on managed runtimes including the Java Virtual Machine (JVM). Performing instrumentation robustly is especially complex on such runtimes: existing frameworks offer limited coverage and poor isolation, while previous work has shown that apparently innocuous instrumentation can cause deadlocks or crashes in the observed application. This paper describes ShadowVM, a system for instrumentation-based dynamic analyses on the JVMwhich combines a number of techniques to greatly improve both isolation and coverage. These centre on the offload of analysis to a separate process; we believe our design is the first system to enable genuinely full bytecode coverage on the JVM. We describe a working implementation, and use a case study to demonstrate its improved coverage and to evaluate its runtime overhead.

  • Název v anglickém jazyce

    ShadowVM: Robust and Comprehensive Dynamic Program Analysis for the Java Platform

  • Popis výsledku anglicky

    Dynamic analysis tools are often implemented using instrumentation, particularly on managed runtimes including the Java Virtual Machine (JVM). Performing instrumentation robustly is especially complex on such runtimes: existing frameworks offer limited coverage and poor isolation, while previous work has shown that apparently innocuous instrumentation can cause deadlocks or crashes in the observed application. This paper describes ShadowVM, a system for instrumentation-based dynamic analyses on the JVMwhich combines a number of techniques to greatly improve both isolation and coverage. These centre on the offload of analysis to a separate process; we believe our design is the first system to enable genuinely full bytecode coverage on the JVM. We describe a working implementation, and use a case study to demonstrate its improved coverage and to evaluate its runtime overhead.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GCP202%2F10%2FJ042" target="_blank" >GCP202/10/J042: Vyhodnocování kvalitativních vlivů rozhodnutí z fáze softwarového návrhu pomocí modelování</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ACM SIGPLAN Notices

  • ISSN

    0362-1340

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    49

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    105-114

  • Kód UT WoS článku

    000338625500013

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84889641959