Dynamic Hierarchical Visualization of Keyframes in Endoscopic Video

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10291454" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10291454 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-14442-9_31" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-14442-9_31</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14442-9_31" target="_blank" >10.1007/978-3-319-14442-9_31</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dynamic Hierarchical Visualization of Keyframes in Endoscopic Video

Popis výsledku v původním jazyce

The after-inspection of endoscopic surgeries can be a tedious and time consuming task. Physicians have to search for important segments in the video recording of an intervention, which may have a duration of several hours. Automatically selected keyframes can support physicians in this task. The problem is that either too few keyframes are selected, missing some important information, or too many keyframes are selected, which overwhelms the user. Furthermore, keyframes of endoscopic videos typically show highly similar content. It is hence difficult to keep track of the temporal context of selected keyframes if they are presented in a grid view. To overcome these limitations, we present a dynamic hierarchical browsing technique for large sets of keyframes that preserves the temporal context in the visualization of the frames.

Název v anglickém jazyce

Dynamic Hierarchical Visualization of Keyframes in Endoscopic Video

Popis výsledku anglicky

The after-inspection of endoscopic surgeries can be a tedious and time consuming task. Physicians have to search for important segments in the video recording of an intervention, which may have a duration of several hours. Automatically selected keyframes can support physicians in this task. The problem is that either too few keyframes are selected, missing some important information, or too many keyframes are selected, which overwhelms the user. Furthermore, keyframes of endoscopic videos typically show highly similar content. It is hence difficult to keep track of the temporal context of selected keyframes if they are presented in a grid view. To overcome these limitations, we present a dynamic hierarchical browsing technique for large sets of keyframes that preserves the temporal context in the visualization of the frames.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GPP202%2F12%2FP297" target="_blank" >GPP202/12/P297: Synergické modelování adaptivních podobnostních měr pro potřeby multimediálního vyhledávání</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MultiMedia Modeling

ISBN

978-3-319-14441-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

291-294

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Sydney, Australia

Datum konání akce

5. 1. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—