Combining Distributed Computing and Massively Parallel Devices to Accelerate Stream Data Processing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10294717" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10294717 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combining Distributed Computing and Massively Parallel Devices to Accelerate Stream Data Processing

Popis výsledku v původním jazyce

Data streaming systems have been successfully employed for various data processing tasks. Their main benefit is that they simplify the design of data-intensive applications and they introduce many opportunities for task, data, and pipeline parallelism. In this work, we are proposing an enhancement for data streaming systems that allows distributed processing of the data streams and also introduce parallel accelerators, which can be utilized for data parallel subtasks. The viability of our approach is verified by integrating the support for heterogeneous accelerators into the Bobox system, which is a parallel framework for data stream processing.

Název v anglickém jazyce

Combining Distributed Computing and Massively Parallel Devices to Accelerate Stream Data Processing

Popis výsledku anglicky

Data streaming systems have been successfully employed for various data processing tasks. Their main benefit is that they simplify the design of data-intensive applications and they introduce many opportunities for task, data, and pipeline parallelism. In this work, we are proposing an enhancement for data streaming systems that allows distributed processing of the data streams and also introduce parallel accelerators, which can be utilized for data parallel subtasks. The viability of our approach is verified by integrating the support for heterogeneous accelerators into the Bobox system, which is a parallel framework for data stream processing.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the The Seventh International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications

ISBN

978-1-61208-408-4

ISSN

2308-4332

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

1-8

Název nakladatele

IARIA

Místo vydání

Řím

Místo konání akce

Řím

Datum konání akce

24. 5. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—