Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CECILIA Regional Climate Simulations for Future Climate: Analysis of Climate Change Signal

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10312933" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10312933 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67179843:_____/15:00455175

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2015/354727" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1155/2015/354727</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2015/354727" target="_blank" >10.1155/2015/354727</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CECILIA Regional Climate Simulations for Future Climate: Analysis of Climate Change Signal

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Regional climate models (RCMs) are important tools used for downscaling climate simulations from global scale models. In project CECILIA, two RCMs were used to provide climate change information for regions of Central and Eastern Europe. Models RegCM andALADIN-Climate were employed in downscaling global simulations from ECHAM5 and ARPEGE-CLIMAT under IPCC A1B emission scenario in periods 2021-2050 and 2071-2100. Climate change signal present in these simulations is consistent with respective driving data, showing similar large-scale features: warming between 0 and 3 degrees C in the first period and 2 and 5 degrees C in the second period with the least warming in northwestern part of the domain increasing in the southeastern direction and small precipitation changes within range of +1 to -1 mm/day. Regional features are amplified by the RCMs, more so in case of the ALADIN family of models.

  • Název v anglickém jazyce

    CECILIA Regional Climate Simulations for Future Climate: Analysis of Climate Change Signal

  • Popis výsledku anglicky

    Regional climate models (RCMs) are important tools used for downscaling climate simulations from global scale models. In project CECILIA, two RCMs were used to provide climate change information for regions of Central and Eastern Europe. Models RegCM andALADIN-Climate were employed in downscaling global simulations from ECHAM5 and ARPEGE-CLIMAT under IPCC A1B emission scenario in periods 2021-2050 and 2071-2100. Climate change signal present in these simulations is consistent with respective driving data, showing similar large-scale features: warming between 0 and 3 degrees C in the first period and 2 and 5 degrees C in the second period with the least warming in northwestern part of the domain increasing in the southeastern direction and small precipitation changes within range of +1 to -1 mm/day. Regional features are amplified by the RCMs, more so in case of the ALADIN family of models.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP209%2F11%2F2405" target="_blank" >GAP209/11/2405: Vývoj regionálního klimatického modelu pro velmi vysoké rozlišení</a><br>

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Advances in Meteorology

  • ISSN

    1687-9309

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2015

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2015

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Kód UT WoS článku

    000352434800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84926635839