MSTParser Model Interpolation for Multi-source Delexicalized Transfer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10318160" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10318160 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.aclweb.org/anthology/W15-2209" target="_blank" >http://www.aclweb.org/anthology/W15-2209</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MSTParser Model Interpolation for Multi-source Delexicalized Transfer
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce interpolation of trained MSTParser models as a resource combination method for multi-source delexicalized parser transfer. We present both an unweighted method, as well as a variant in which each source model is weighted by the similarity ofthe source language to the target language. Evaluation on the HamleDT treebank collection shows that theweightedmodelinterpolationperforms comparably to weighted parse tree combination method, while being computationally much less demanding.
Název v anglickém jazyce
MSTParser Model Interpolation for Multi-source Delexicalized Transfer
Popis výsledku anglicky
We introduce interpolation of trained MSTParser models as a resource combination method for multi-source delexicalized parser transfer. We present both an unweighted method, as well as a variant in which each source model is weighted by the similarity ofthe source language to the target language. Evaluation on the HamleDT treebank collection shows that theweightedmodelinterpolationperforms comparably to weighted parse tree combination method, while being computationally much less demanding.

Projekt
<a href="/cs/project/LM2010013" target="_blank" >LM2010013: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 14th International Conference on Parsing Technologies
ISBN
978-1-941643-98-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
71-75
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
Bilbao, Spain
Datum konání akce
22. 7. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)