Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Results of the WMT15 Metrics Shared Task

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10318170" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10318170 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.statmt.org/wmt15/pdf/WMT31.pdf" target="_blank" >http://www.statmt.org/wmt15/pdf/WMT31.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Results of the WMT15 Metrics Shared Task

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents the results of the WMT15 Metrics Shared Task. We asked participants of this task to score the outputs of the MT systems involved in the WMT15 Shared Translation Task. We collected scores of 46 metrics from 11 research groups. In addition to that, we computed scores of 7 standard metrics (BLEU, SentBLEU, NIST, WER, PER, TER and CDER) as baselines. The collected scores were evaluated in terms of system level correlation (how well each metric's scores correlate with WMT15 official manual ranking of systems) and in terms of segment level correlation (how often a metric agrees with humans in comparing two translations of a particular sentence).

  • Název v anglickém jazyce

    Results of the WMT15 Metrics Shared Task

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents the results of the WMT15 Metrics Shared Task. We asked participants of this task to score the outputs of the MT systems involved in the WMT15 Shared Translation Task. We collected scores of 46 metrics from 11 research groups. In addition to that, we computed scores of 7 standard metrics (BLEU, SentBLEU, NIST, WER, PER, TER and CDER) as baselines. The collected scores were evaluated in terms of system level correlation (how well each metric's scores correlate with WMT15 official manual ranking of systems) and in terms of segment level correlation (how often a metric agrees with humans in comparing two translations of a particular sentence).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 10th Workshop on Machine Translation

  • ISBN

    978-1-941643-32-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    256-273

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    Lisbon, Portugal

  • Datum konání akce

    17. 9. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku