On modeling planning problems in tabled logic programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10319150" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10319150 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://users.dimi.uniud.it/~agostino.dovier/PAPERS/ppdp15_draft.pdf" target="_blank" >https://users.dimi.uniud.it/~agostino.dovier/PAPERS/ppdp15_draft.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/2790449.2790521" target="_blank" >10.1145/2790449.2790521</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On modeling planning problems in tabled logic programming
Popis výsledku v původním jazyce
Current research in planning focuses mainly on so called domain independent models using the Plan- ning Domain Description Language (PDDL) as the domain modeling language. This declarative modeling approach embraces the idea of a physics-only model describing how actions change the world. However, PDDL omits information about why and when the actions should be applied to reach the goal, which signicantly decreases the practical applicability of PDDL. There exist approaches such as Hierarchical Task Networks (HTN) and control rules that add this type of information to the model with the pay-o of increased eciency but also with the downside of increased complexity and code sizes. In this paper we propose a modeling framework for planning problems based on tabled logic program- ming that exploits a planner module in the Picat language. This modeling framework supports structured description of world states as well as inclusion of control knowledge and heuristics in the action model. By us
Název v anglickém jazyce
On modeling planning problems in tabled logic programming
Popis výsledku anglicky
Current research in planning focuses mainly on so called domain independent models using the Plan- ning Domain Description Language (PDDL) as the domain modeling language. This declarative modeling approach embraces the idea of a physics-only model describing how actions change the world. However, PDDL omits information about why and when the actions should be applied to reach the goal, which signicantly decreases the practical applicability of PDDL. There exist approaches such as Hierarchical Task Networks (HTN) and control rules that add this type of information to the model with the pay-o of increased eciency but also with the downside of increased complexity and code sizes. In this paper we propose a modeling framework for planning problems based on tabled logic program- ming that exploits a planner module in the Picat language. This modeling framework supports structured description of world states as well as inclusion of control knowledge and heuristics in the action model. By us
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PPDP '15 Proceedings of the 17th International Symposium on Principles and Practice of Declarative Programming
ISBN
978-1-4503-3516-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
31-42
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
New York, USA
Místo konání akce
Siena, Italy
Datum konání akce
14. 7. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—