Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10321696" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10321696 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation
Popis výsledku v původním jazyce
Resonant states in electron molecule collisions mediate a variety of energy transfer processes in the plasma edge region, such as vibrational excitation, dissociative recombination, dissociative attachment, associative detachment etc. Here we show that the resonance parameters, in general difficult to obtain, can be computed from standard bound-state ab initio data by means of analytical continuation in the coupling constant. The procedure uses artificial neural network and statistical Pade approximation to extrapolate from the bound-state region to that of the resonant state by varying the strength of the attractive potential term added. We present benchmark data for the ethylene molecule and demonstrate a reasonable stability of the results over thequantum chemical basis sets employed.
Název v anglickém jazyce
Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation
Popis výsledku anglicky
Resonant states in electron molecule collisions mediate a variety of energy transfer processes in the plasma edge region, such as vibrational excitation, dissociative recombination, dissociative attachment, associative detachment etc. Here we show that the resonance parameters, in general difficult to obtain, can be computed from standard bound-state ab initio data by means of analytical continuation in the coupling constant. The procedure uses artificial neural network and statistical Pade approximation to extrapolate from the bound-state region to that of the resonant state by varying the strength of the attractive potential term added. We present benchmark data for the ethylene molecule and demonstrate a reasonable stability of the results over thequantum chemical basis sets employed.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BE - Teoretická fyzika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP203%2F12%2F0665" target="_blank" >GAP203/12/0665: Molekulární rezonance a jejich dynamika</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Plasma and Fusion Research
ISSN
1880-6821
e-ISSN
—
Svazek periodika
10
Číslo periodika v rámci svazku
26 May
Stát vydavatele periodika
JP - Japonsko
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—