Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F15%3A10321696" target="_blank" >RIV/00216208:11320/15:10321696 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Resonant states in electron molecule collisions mediate a variety of energy transfer processes in the plasma edge region, such as vibrational excitation, dissociative recombination, dissociative attachment, associative detachment etc. Here we show that the resonance parameters, in general difficult to obtain, can be computed from standard bound-state ab initio data by means of analytical continuation in the coupling constant. The procedure uses artificial neural network and statistical Pade approximation to extrapolate from the bound-state region to that of the resonant state by varying the strength of the attractive potential term added. We present benchmark data for the ethylene molecule and demonstrate a reasonable stability of the results over thequantum chemical basis sets employed.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of Resonant State Parameters from Ab Initio Data by Artificial Neural Network and Statistical Pade Approximation

  • Popis výsledku anglicky

    Resonant states in electron molecule collisions mediate a variety of energy transfer processes in the plasma edge region, such as vibrational excitation, dissociative recombination, dissociative attachment, associative detachment etc. Here we show that the resonance parameters, in general difficult to obtain, can be computed from standard bound-state ab initio data by means of analytical continuation in the coupling constant. The procedure uses artificial neural network and statistical Pade approximation to extrapolate from the bound-state region to that of the resonant state by varying the strength of the attractive potential term added. We present benchmark data for the ethylene molecule and demonstrate a reasonable stability of the results over thequantum chemical basis sets employed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BE - Teoretická fyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP203%2F12%2F0665" target="_blank" >GAP203/12/0665: Molekulární rezonance a jejich dynamika</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Plasma and Fusion Research

  • ISSN

    1880-6821

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    26 May

  • Stát vydavatele periodika

    JP - Japonsko

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus