Known-Item Search in Video Databases with Textual Queries
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10327995" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10327995 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46759-7_9" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46759-7_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46759-7_9" target="_blank" >10.1007/978-3-319-46759-7_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Known-Item Search in Video Databases with Textual Queries
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present two approaches for known-item search in video databases with textual queries. In the first approach, we require the database objects to be labeled with an arbitrary ImageNet classification model. During the search, the set of query words is expanded with synonyms and hypernyms until we encounter words present in the database which are consequently searched for. In the second approach, we delegate the query to an independent database such as Google Images and let the user pick a suitable result for query-by-example search. Furthermore, the effectiveness of the proposed approaches is evaluated in a user study.
Název v anglickém jazyce
Known-Item Search in Video Databases with Textual Queries
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present two approaches for known-item search in video databases with textual queries. In the first approach, we require the database objects to be labeled with an arbitrary ImageNet classification model. During the search, the set of query words is expanded with synonyms and hypernyms until we encounter words present in the database which are consequently searched for. In the second approach, we delegate the query to an independent database such as Google Images and let the user pick a suitable result for query-by-example search. Furthermore, the effectiveness of the proposed approaches is evaluated in a user study.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Similarity Search and Applications
ISBN
978-3-319-46758-0
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
117-124
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Tokyo
Datum konání akce
24. 10. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—