Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-sketch Semantic Video Browser

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10328003" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10328003 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27674-8_41" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27674-8_41</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27674-8_41" target="_blank" >10.1007/978-3-319-27674-8_41</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-sketch Semantic Video Browser

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a tool for interactive filtering and browsing of up to hundreds of hours of video content. In particular, we address the known-item search, i.e., searching for a short video clip known visually or by textual description. Video content is filtered with simple user-defined sketches of the searched scenes consisting of its distinct color regions and significant edges. Furthermore, the filtered content might be browsed with the query-by-example paradigm utilizing either visual or semantic similarity.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-sketch Semantic Video Browser

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a tool for interactive filtering and browsing of up to hundreds of hours of video content. In particular, we address the known-item search, i.e., searching for a short video clip known visually or by textual description. Video content is filtered with simple user-defined sketches of the searched scenes consisting of its distinct color regions and significant edges. Furthermore, the filtered content might be browsed with the query-by-example paradigm utilizing either visual or semantic similarity.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-08916S" target="_blank" >GA15-08916S: Efektivní identifikace podgrafů při analýze webových grafů velikosti petabajtů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MultiMedia Modeling

  • ISBN

    978-3-319-27673-1

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    406-411

  • Název nakladatele

    Springer International Publishing

  • Místo vydání

    Switzerland

  • Místo konání akce

    Miami, FL, USA

  • Datum konání akce

    4. 1. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku