Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10330547" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10330547 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.032" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.032</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.05.032" target="_blank" >10.1016/j.eswa.2016.05.032</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we address the problem of literary writing style determination using a comparison of the randomness of two given texts. We attempt to comprehend if these texts are generated from distinct probability sources that can reveal a difference between the literary writing styles of the corresponding authors. We propose a new approach based on the incorporation of the known Friedman-Rafsky twosample test into a multistage procedure with the aim of stabilizing the process.
Název v anglickém jazyce
Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach
Popis výsledku anglicky
In this paper, we address the problem of literary writing style determination using a comparison of the randomness of two given texts. We attempt to comprehend if these texts are generated from distinct probability sources that can reveal a difference between the literary writing styles of the corresponding authors. We propose a new approach based on the incorporation of the known Friedman-Rafsky twosample test into a multistage procedure with the aim of stabilizing the process.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Expert Systems with Applications
ISSN
0957-4174
e-ISSN
—
Svazek periodika
61
Číslo periodika v rámci svazku
November 2016
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
145-153
Kód UT WoS článku
000379634700012
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-84971281660