Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards an Automated Requirements-driven Development of Smart Cyber-Physical Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10331974" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10331974 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://arxiv.org/abs/1603.08636" target="_blank" >https://arxiv.org/abs/1603.08636</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4204/EPTCS.205.5" target="_blank" >10.4204/EPTCS.205.5</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards an Automated Requirements-driven Development of Smart Cyber-Physical Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Invariant Refinement Method for Self Adaptation (IRM-SA) is a design method targeting development of smart Cyber-Physical Systems (sCPS). It allows for a systematic translation of the system requirements into the system architecture expressed as an ensemble-based component system (EBCS). However, since the requirements are captured using natural language, there exists the danger of their misinterpretation due to natural language requirements' ambiguity, which could eventually lead to design errors. Thus, automation and validation of the design process is desirable. In this paper, we (i) analyze the translation process of natural language requirements into the IRM-SA model, (ii) identify individual steps that can be automated and/or validated using natural language processing techniques, and (iii) propose suitable methods.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards an Automated Requirements-driven Development of Smart Cyber-Physical Systems

  • Popis výsledku anglicky

    The Invariant Refinement Method for Self Adaptation (IRM-SA) is a design method targeting development of smart Cyber-Physical Systems (sCPS). It allows for a systematic translation of the system requirements into the system architecture expressed as an ensemble-based component system (EBCS). However, since the requirements are captured using natural language, there exists the danger of their misinterpretation due to natural language requirements' ambiguity, which could eventually lead to design errors. Thus, automation and validation of the design process is desirable. In this paper, we (i) analyze the translation process of natural language requirements into the IRM-SA model, (ii) identify individual steps that can be automated and/or validated using natural language processing techniques, and (iii) propose suitable methods.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LD15051" target="_blank" >LD15051: Chytré kyber-fyzikální systémy realizované pomocí ansámblů autonomních softwarových komponent</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ELECTRONIC PROCEEDINGS IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE

  • ISSN

    2075-2180

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    Neuveden

  • Číslo periodika v rámci svazku

    205

  • Stát vydavatele periodika

    AU - Austrálie

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    59-68

  • Kód UT WoS článku

    000390262600006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84991716606