Asynchronous Evolution of Data Mining Workflow Schemes by Strongly Typed Genetic Programming
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10333214" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10333214 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7814654/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7814654/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICTAI.2016.0094" target="_blank" >10.1109/ICTAI.2016.0094</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Asynchronous Evolution of Data Mining Workflow Schemes by Strongly Typed Genetic Programming
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes an algorithm for the automated design of whole machine learning workflows, including preprocessing of the data and automatic creation of several types of ensembles. The algorithm is based on strongly typed genetic programming which ensures the validity of the workflows. The evolution of the individuals in the population is asynchronous in order to improve the utilization of computational resources. The approach is validated on four data sets from the UCI machine learning repository.
Název v anglickém jazyce
Asynchronous Evolution of Data Mining Workflow Schemes by Strongly Typed Genetic Programming
Popis výsledku anglicky
This paper describes an algorithm for the automated design of whole machine learning workflows, including preprocessing of the data and automatic creation of several types of ensembles. The algorithm is based on strongly typed genetic programming which ensures the validity of the workflows. The evolution of the individuals in the population is asynchronous in order to improve the utilization of computational resources. The approach is validated on four data sets from the UCI machine learning repository.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016 IEEE 28th International Conference on
ISBN
978-1-5090-4460-3
ISSN
2375-0197
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
577-584
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
San Jose
Datum konání akce
6. 11. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—