Open-domain Factoid Question Answering via Knowledge Graph Search

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335441" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335441 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://aclweb.org/anthology/W/W16/W16-0104.pdf" target="_blank" >https://aclweb.org/anthology/W/W16/W16-0104.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Open-domain Factoid Question Answering via Knowledge Graph Search
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce a highly scalable approach for open-domain question answering with no dependence on any data set for surface form to logical form mapping or any linguistic analytic tool such as POS tagger or named entity recognizer. We define our approach under the Constrained Conditional Models framework which lets us scale up to a full knowledge graph with no limitation on the size. On a standard benchmark, we obtained near 4 percent improvement over the state-of-the-art in open-domain question answering task.
Název v anglickém jazyce
Open-domain Factoid Question Answering via Knowledge Graph Search
Popis výsledku anglicky
We introduce a highly scalable approach for open-domain question answering with no dependence on any data set for surface form to logical form mapping or any linguistic analytic tool such as POS tagger or named entity recognizer. We define our approach under the Constrained Conditional Models framework which lets us scale up to a full knowledge graph with no limitation on the size. On a standard benchmark, we obtained near 4 percent improvement over the state-of-the-art in open-domain question answering task.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human-Computer Question Answering Workshop
ISBN
978-1-941643-96-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
22-28
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
San Diego, CA, USA
Datum konání akce
12. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)