Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improving Corpus Search via Parsing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335475" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335475 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/1141_Paper.pdf" target="_blank" >http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2016/pdf/1141_Paper.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improving Corpus Search via Parsing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we describe an addition to the corpus query system Kontext that enables to enhance the search using syntactic attributes in addition to the existing features, mainly lemmas and morphological categories. We present the enhancements of the corpus query system itself, the attributes we use to represent syntactic structures in data, and some examples of querying the syntactically annotated corpora, such as treebanks in various languages as well as an automatically parsed large corpus.

  • Název v anglickém jazyce

    Improving Corpus Search via Parsing

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we describe an addition to the corpus query system Kontext that enables to enhance the search using syntactic attributes in addition to the existing features, mainly lemmas and morphological categories. We present the enhancements of the corpus query system itself, the attributes we use to represent syntactic structures in data, and some examples of querying the syntactically annotated corpora, such as treebanks in various languages as well as an automatically parsed large corpus.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)

  • ISBN

    978-2-9517408-9-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2862-2866

  • Název nakladatele

    European Language Resources Association

  • Místo vydání

    Paris, France

  • Místo konání akce

    Portorož, Slovenia

  • Datum konání akce

    23. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku