SubGram: Extending Skip-gram Word Representation with Substrings

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335477" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335477 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45510-5_21" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-45510-5_21</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SubGram: Extending Skip-gram Word Representation with Substrings

Popis výsledku v původním jazyce

Skip-gram (word2vec) is a recent method for creating vector representations of words ("distributed word representations") using a neural network. The representation gained popularity in various areas of natural language processing, because it seems to capture syntactic and semantic information about words without any explicit supervision in this respect. We propose SubGram, a refinement of the Skip-gram model to consider also the word structure during the training process, achieving large gains on the Skip-gram original test set.

Název v anglickém jazyce

SubGram: Extending Skip-gram Word Representation with Substrings

Popis výsledku anglicky

Skip-gram (word2vec) is a recent method for creating vector representations of words ("distributed word representations") using a neural network. The representation gained popularity in various areas of natural language processing, because it seems to capture syntactic and semantic information about words without any explicit supervision in this respect. We propose SubGram, a refinement of the Skip-gram model to consider also the word structure during the training process, achieving large gains on the Skip-gram original test set.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015071" target="_blank" >LM2015071: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech, and Dialogue: 19th International Conference, TSD 2016

ISBN

978-3-319-45509-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

182-189

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

New York, London

Místo konání akce

Brno, Czechia

Datum konání akce

12. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—