Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335536" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335536 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes our system for aspect-based sentiment analysis (ABSA). We participate in Subtask 1 (sentence-level ABSA), focusing specifically on aspect category detection. We train a binary classifier for each category. This year's addition of multiple languages makes language-independent approaches attractive. We propose to utilize neural networks which should be capable of discovering linguistic patterns in the data automatically, thereby reducing the need for language-specific tools and feature engineering.

  • Název v anglickém jazyce

    UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes our system for aspect-based sentiment analysis (ABSA). We participate in Subtask 1 (sentence-level ABSA), focusing specifically on aspect category detection. We train a binary classifier for each category. This year's addition of multiple languages makes language-independent approaches attractive. We propose to utilize neural networks which should be capable of discovering linguistic patterns in the data automatically, thereby reducing the need for language-specific tools and feature engineering.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-06894S" target="_blank" >GA15-06894S: K lingvistické struktuře evaluativního významu v češtině</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval)

  • ISBN

    978-1-941643-95-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    367-371

  • Název nakladatele

    Association for Computational Linguistics (ACL)

  • Místo vydání

    Stroudsburg, PA, USA

  • Místo konání akce

    San Diego, CA, USA

  • Datum konání akce

    16. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku