UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335536" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335536 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes our system for aspect-based sentiment analysis (ABSA). We participate in Subtask 1 (sentence-level ABSA), focusing specifically on aspect category detection. We train a binary classifier for each category. This year's addition of multiple languages makes language-independent approaches attractive. We propose to utilize neural networks which should be capable of discovering linguistic patterns in the data automatically, thereby reducing the need for language-specific tools and feature engineering.
Název v anglickém jazyce
UFAL at SemEval-2016 Task 5: Recurrent Neural Networks for Sentence Classification
Popis výsledku anglicky
This paper describes our system for aspect-based sentiment analysis (ABSA). We participate in Subtask 1 (sentence-level ABSA), focusing specifically on aspect category detection. We train a binary classifier for each category. This year's addition of multiple languages makes language-independent approaches attractive. We propose to utilize neural networks which should be capable of discovering linguistic patterns in the data automatically, thereby reducing the need for language-specific tools and feature engineering.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-06894S" target="_blank" >GA15-06894S: K lingvistické struktuře evaluativního významu v češtině</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval)
ISBN
978-1-941643-95-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
367-371
Název nakladatele
Association for Computational Linguistics (ACL)
Místo vydání
Stroudsburg, PA, USA
Místo konání akce
San Diego, CA, USA
Datum konání akce
16. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—