Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

JBD Generator: Towards Semi-Structured JSON Big Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10335996" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10335996 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44066-8_6" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44066-8_6</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44066-8_6" target="_blank" >10.1007/978-3-319-44066-8_6</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    JBD Generator: Towards Semi-Structured JSON Big Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a tool for generation of synthetic semi-structured JSON Big Data, called JBD generator. Its main focus is on parallel execution of the generation process while preserving the ability to control the contents of the generated documents. It can also accept samples of real-world data characterizing the target synthetic data and is also capable of automatic creation of references between JSON documents. The results of experiments with the data generator exploited for the purpose of testing database MongoDB describe its added value.

  • Název v anglickém jazyce

    JBD Generator: Towards Semi-Structured JSON Big Data

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a tool for generation of synthetic semi-structured JSON Big Data, called JBD generator. Its main focus is on parallel execution of the generation process while preserving the ability to control the contents of the generated documents. It can also accept samples of real-world data characterizing the target synthetic data and is also capable of automatic creation of references between JSON documents. The results of experiments with the data generator exploited for the purpose of testing database MongoDB describe its added value.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 20th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems

  • ISBN

    978-3-319-44065-1

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    54-62

  • Název nakladatele

    Springer Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Prague, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Prague, Czech Republic

  • Datum konání akce

    28. 8. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku