Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Children lung function diagnostics - New methods for handling of clinical data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F16%3A10444704" target="_blank" >RIV/00216208:11320/16:10444704 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.4108/eai.3-12-2015.2262457" target="_blank" >https://doi.org/10.4108/eai.3-12-2015.2262457</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4108/eai.3-12-2015.2262457" target="_blank" >10.4108/eai.3-12-2015.2262457</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Children lung function diagnostics - New methods for handling of clinical data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In our talk we would like to introduce a new approach to handling of clinical data obtained during children lung function testing. We focus on multiple breath inert gas washout test (MBW) which is a new and promising method. We combine traditional approaches with unconventional methods of interval analysis. That helps us to develop new robust algorithms not suffering from typical drawbacks of classical methods. These algorithms enable further processing of the clinical data - extrapolation, prediction, regression, checking validity of measurement.

  • Název v anglickém jazyce

    Children lung function diagnostics - New methods for handling of clinical data

  • Popis výsledku anglicky

    In our talk we would like to introduce a new approach to handling of clinical data obtained during children lung function testing. We focus on multiple breath inert gas washout test (MBW) which is a new and promising method. We combine traditional approaches with unconventional methods of interval analysis. That helps us to develop new robust algorithms not suffering from typical drawbacks of classical methods. These algorithms enable further processing of the clinical data - extrapolation, prediction, regression, checking validity of measurement.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30203 - Respiratory systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    EAI International Conference on Bio-inspired Information and Communications Technologies (BICT)

  • ISBN

    978-1-63190-100-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    2411-6777

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    174-176

  • Název nakladatele

    Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering

  • Místo vydání

    Brussels

  • Místo konání akce

    New York

  • Datum konání akce

    3. 12. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku