Relační a NoSQL databáze: dvě strany téže mince?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10363502" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10363502 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://daz2017.kiv.zcu.cz/data/DaZ2017-Sbornik-final.pdf" target="_blank" >https://daz2017.kiv.zcu.cz/data/DaZ2017-Sbornik-final.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Relační a NoSQL databáze: dvě strany téže mince?
Popis výsledku v původním jazyce
Analýza vlastností relačních a NoSQL databází vede k závěru, že tyto systémy pro zpracování dat jsou do jisté míry komplementární. V současných aplikacích pro Big Data, speciálně tam, kde jsou nutné rozsáhlé analýzy, se pak ukazuje, že je netriviální navrhnout infrastrukturu zahrnující software obojího typu. Z hledis-ka výkonu může být dokonce přínosné transformovat schéma SQL databáze do NoSQL anebo provádět oboustrannou migraci dat mezi relační a NoSQL databá-zí. Cílem článku je diskutovat tyto možnosti a zejména některé nové metody ná-vrhu takových databázových architektur stojící na dědictví tříúrovňové ANSI/SPARC architektury.
Název v anglickém jazyce
Relational and NoSQL databases: two sides of the same coin?
Popis výsledku anglicky
The analysis of relational and NoSQL databases leads to the conclusion that these data processing systems are to some extent complementary. In current Big Data applications, especially where extensive analyses are needed, it turns out that it is non-trivial to design an infrastructure involving software of both types. In terms of performance, it may even be beneficial to transform the SQL database schema into NoSQL or to perform double-sided data migration between relational and NoSQL databases. The aim of the article is to discuss these possibilities and some new meth-ods of designing such database architectures standing on the legacy of the three-level ANSI/SPARC architecture.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Data a znalosti 2017
ISBN
978-80-261-0720-0
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
8-14
Název nakladatele
Západočeská univerzita v Plzni
Místo vydání
Plzeň
Místo konání akce
Plzeň
Datum konání akce
5. 10. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—