Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A weighted localization of halfspace depth and its properties

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A weighted localization of halfspace depth and its properties

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Statistical depth functions are well-known nonparametric tools for analysing multivariate data. Halfspace depth is most frequently used, and while it has many desirable properties, it is dependent on global characteristics of the underlying distribution. In some circumstances, however, it may be desirable to take into account more local and intrinsic characteristics of the data. To this end, we introduce weighted halfspace depths in which the indicator function of closed halfspace is replaced by a more general weight function. Our approach, which calls in part on functions associated with conic sections, encompasses as special cases the notions of sample halfspace depth and kernel density estimation. We give several illustrations and prove the strong uniform consistency of weighted halfspace depth incorporating mild conditions on the weight function.

  • Název v anglickém jazyce

    A weighted localization of halfspace depth and its properties

  • Popis výsledku anglicky

    Statistical depth functions are well-known nonparametric tools for analysing multivariate data. Halfspace depth is most frequently used, and while it has many desirable properties, it is dependent on global characteristics of the underlying distribution. In some circumstances, however, it may be desirable to take into account more local and intrinsic characteristics of the data. To this end, we introduce weighted halfspace depths in which the indicator function of closed halfspace is replaced by a more general weight function. Our approach, which calls in part on functions associated with conic sections, encompasses as special cases the notions of sample halfspace depth and kernel density estimation. We give several illustrations and prove the strong uniform consistency of weighted halfspace depth incorporating mild conditions on the weight function.

Klasifikace

  • Druh

    Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Multivariate Analysis

  • ISSN

    0047-259X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    157

  • Číslo periodika v rámci svazku

    157

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    53-69

  • Kód UT WoS článku

    000401299700005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85016462997

Základní informace

Druh výsledku

Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

Jimp

OECD FORD

Statistics and probability

Rok uplatnění

2017