Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimal pension fund composition for an Italian private pension plan sponsor

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10367490" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10367490 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10287-016-0263-4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s10287-016-0263-4</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10287-016-0263-4" target="_blank" >10.1007/s10287-016-0263-4</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimal pension fund composition for an Italian private pension plan sponsor

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We address the problem of a private pension plan sponsor who has to find the best pension funds for its members. Starting from a descriptive analysis of the pension plan members we identify a set of representative subscribers. Then, the optimal allocation for each representative will become a pension fund of the pension plan. For each representative, we propose a multistage stochastic program (MSP) which includes a multi-criteria objective function. The optimal choice is the portfolio allocation that minimizes the average value at risk deviation of the final wealth and satisfies a wealth target in the final stage and other constraints regarding pension plan regulations. Stochasticity arises from the investor&apos;s salary process and from asset returns. Numerical results show the optimal dynamic portfolios with respect to the investor&apos;s preferences and then the best pension funds the sponsor might offer.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimal pension fund composition for an Italian private pension plan sponsor

  • Popis výsledku anglicky

    We address the problem of a private pension plan sponsor who has to find the best pension funds for its members. Starting from a descriptive analysis of the pension plan members we identify a set of representative subscribers. Then, the optimal allocation for each representative will become a pension fund of the pension plan. For each representative, we propose a multistage stochastic program (MSP) which includes a multi-criteria objective function. The optimal choice is the portfolio allocation that minimizes the average value at risk deviation of the final wealth and satisfies a wealth target in the final stage and other constraints regarding pension plan regulations. Stochasticity arises from the investor&apos;s salary process and from asset returns. Numerical results show the optimal dynamic portfolios with respect to the investor&apos;s preferences and then the best pension funds the sponsor might offer.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP402%2F12%2FG097" target="_blank" >GBP402/12/G097: DYME-Dynamické modely v ekonomii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computational Management Science

  • ISSN

    1619-697X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    135-160

  • Kód UT WoS článku

    000411375200008

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84983761066