On maximal tail probability of sums of nonnegative, independent and identically distributed random variables

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10369122" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10369122 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2017.04.024" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2017.04.024</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2017.04.024" target="_blank" >10.1016/j.spl.2017.04.024</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On maximal tail probability of sums of nonnegative, independent and identically distributed random variables

Popis výsledku v původním jazyce

We consider the problem of finding the optimal upper bound for the tail probability of a sum of k nonnegative, independent and identically distributed random variables with given mean x. For k = 1 the answer is given by Markov&apos;s inequality and for k = 2 the solution was found by Hoeffding and Shrikhande in 1955. We show that the solution for k = 3 as well as for general k, provided x &lt;= 1/(2k - 1), follows from recent results of extremal combinatorics.

Název v anglickém jazyce

On maximal tail probability of sums of nonnegative, independent and identically distributed random variables

Popis výsledku anglicky

We consider the problem of finding the optimal upper bound for the tail probability of a sum of k nonnegative, independent and identically distributed random variables with given mean x. For k = 1 the answer is given by Markov&apos;s inequality and for k = 2 the solution was found by Hoeffding and Shrikhande in 1955. We show that the solution for k = 3 as well as for general k, provided x &lt;= 1/(2k - 1), follows from recent results of extremal combinatorics.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics and Probability Letters

ISSN

0167-7152

e-ISSN

—

Svazek periodika

129

Číslo periodika v rámci svazku

October

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

12-16

Kód UT WoS článku

000410018000002

EID výsledku v databázi Scopus

—