Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multipartite analysis of average-subsystem entropies

Popis výsledku

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multipartite analysis of average-subsystem entropies

  • Popis výsledku v původním jazyce

    So-called average subsystem entropies are defined by first taking partial traces over some pure state to define density matrices, then calculating the subsystem entropies, and finally averaging over the pure states to define the average subsystem entropies. These quantities are standard tools in quantum information theory, most typically applied in bipartite systems. We shall first present some extensions to the usual bipartite analysis (including a calculation of the average tangle and a bound on the average concurrence), follow this with some useful results for tripartite systems, and finally extend the discussion to arbitrary multipartite systems. A particularly nice feature of tripartite and multipartite analyses is that this framework allows one to introduce an "environment" to which small subsystems can couple.

  • Název v anglickém jazyce

    Multipartite analysis of average-subsystem entropies

  • Popis výsledku anglicky

    So-called average subsystem entropies are defined by first taking partial traces over some pure state to define density matrices, then calculating the subsystem entropies, and finally averaging over the pure states to define the average subsystem entropies. These quantities are standard tools in quantum information theory, most typically applied in bipartite systems. We shall first present some extensions to the usual bipartite analysis (including a calculation of the average tangle and a bound on the average concurrence), follow this with some useful results for tripartite systems, and finally extend the discussion to arbitrary multipartite systems. A particularly nice feature of tripartite and multipartite analyses is that this framework allows one to introduce an "environment" to which small subsystems can couple.

Klasifikace

  • Druh

    Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10300 - Physical sciences

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physical Review A

  • ISSN

    2469-9926

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    96

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000414132300003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85033673003

Základní informace

Druh výsledku

Jimp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

Jimp

OECD FORD

Physical sciences

Rok uplatnění

2017