Multipartite analysis of average-subsystem entropies
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10371726" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10371726 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.96.052302" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.96.052302</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.96.052302" target="_blank" >10.1103/PhysRevA.96.052302</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multipartite analysis of average-subsystem entropies
Popis výsledku v původním jazyce
So-called average subsystem entropies are defined by first taking partial traces over some pure state to define density matrices, then calculating the subsystem entropies, and finally averaging over the pure states to define the average subsystem entropies. These quantities are standard tools in quantum information theory, most typically applied in bipartite systems. We shall first present some extensions to the usual bipartite analysis (including a calculation of the average tangle and a bound on the average concurrence), follow this with some useful results for tripartite systems, and finally extend the discussion to arbitrary multipartite systems. A particularly nice feature of tripartite and multipartite analyses is that this framework allows one to introduce an "environment" to which small subsystems can couple.
Název v anglickém jazyce
Multipartite analysis of average-subsystem entropies
Popis výsledku anglicky
So-called average subsystem entropies are defined by first taking partial traces over some pure state to define density matrices, then calculating the subsystem entropies, and finally averaging over the pure states to define the average subsystem entropies. These quantities are standard tools in quantum information theory, most typically applied in bipartite systems. We shall first present some extensions to the usual bipartite analysis (including a calculation of the average tangle and a bound on the average concurrence), follow this with some useful results for tripartite systems, and finally extend the discussion to arbitrary multipartite systems. A particularly nice feature of tripartite and multipartite analyses is that this framework allows one to introduce an "environment" to which small subsystems can couple.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10300 - Physical sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GB14-37086G" target="_blank" >GB14-37086G: Centrum Alberta Einsteina pro gravitaci a astrofyziku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Physical Review A
ISSN
2469-9926
e-ISSN
—
Svazek periodika
96
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000414132300003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85033673003