3D Navigation for a Mobile Robot
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372043" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29" target="_blank" >10.1007/978-3-319-70836-2_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
3D Navigation for a Mobile Robot
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a novel 3D navigation system for autonomous vehicle path-planning. The system processes a point-cloud data from an RGB-D camera and creates a 3D occupancy grid with adaptable cell size. Occupied grid cells contain normal distribution characterizing the data measured in the area of the cell. The normal distributions are then used for cell classification, traversability, and collision checking. The space of traversable cells is used for path-planning. The ability to work in three-dimensional space allows autonomous robots to operate in highly structured environments with multiple levels, uneven surfaces, and various elevated and underground crossings. That is important for the usage of robots in real-world scenarios such as in urban areas and for disaster rescue missions.
Název v anglickém jazyce
3D Navigation for a Mobile Robot
Popis výsledku anglicky
We propose a novel 3D navigation system for autonomous vehicle path-planning. The system processes a point-cloud data from an RGB-D camera and creates a 3D occupancy grid with adaptable cell size. Occupied grid cells contain normal distribution characterizing the data measured in the area of the cell. The normal distributions are then used for cell classification, traversability, and collision checking. The space of traversable cells is used for path-planning. The ability to work in three-dimensional space allows autonomous robots to operate in highly structured environments with multiple levels, uneven surfaces, and various elevated and underground crossings. That is important for the usage of robots in real-world scenarios such as in urban areas and for disaster rescue missions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Third Iberian Robotics Conference (ROBOT 2017)
ISBN
978-3-319-70835-5
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
345-356
Název nakladatele
Springer, Cham
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Sevilla, Spain
Datum konání akce
22. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—