Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

3D Navigation for a Mobile Robot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372043" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372043 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70836-2_29" target="_blank" >10.1007/978-3-319-70836-2_29</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    3D Navigation for a Mobile Robot

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a novel 3D navigation system for autonomous vehicle path-planning. The system processes a point-cloud data from an RGB-D camera and creates a 3D occupancy grid with adaptable cell size. Occupied grid cells contain normal distribution characterizing the data measured in the area of the cell. The normal distributions are then used for cell classification, traversability, and collision checking. The space of traversable cells is used for path-planning. The ability to work in three-dimensional space allows autonomous robots to operate in highly structured environments with multiple levels, uneven surfaces, and various elevated and underground crossings. That is important for the usage of robots in real-world scenarios such as in urban areas and for disaster rescue missions.

  • Název v anglickém jazyce

    3D Navigation for a Mobile Robot

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a novel 3D navigation system for autonomous vehicle path-planning. The system processes a point-cloud data from an RGB-D camera and creates a 3D occupancy grid with adaptable cell size. Occupied grid cells contain normal distribution characterizing the data measured in the area of the cell. The normal distributions are then used for cell classification, traversability, and collision checking. The space of traversable cells is used for path-planning. The ability to work in three-dimensional space allows autonomous robots to operate in highly structured environments with multiple levels, uneven surfaces, and various elevated and underground crossings. That is important for the usage of robots in real-world scenarios such as in urban areas and for disaster rescue missions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-19877S" target="_blank" >GA15-19877S: Automatické modelování znalostí a plánů pro autonomní roboty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Third Iberian Robotics Conference (ROBOT 2017)

  • ISBN

    978-3-319-70835-5

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    345-356

  • Název nakladatele

    Springer, Cham

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Sevilla, Spain

  • Datum konání akce

    22. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku