SymPy: symbolic computing in Python
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10372060" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10372060 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.103" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.103</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.103" target="_blank" >10.7717/peerj-cs.103</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
SymPy: symbolic computing in Python
Popis výsledku v původním jazyce
SymPy is an open source computer algebra system written in pure Python. It is built with a focus on extensibility and ease of use, through both interactive and programmatic applications. These characteristics have led SymPy to become a popular symbolic library for the scientific Python ecosystem. This paper presents the architecture of SymPy, a description of its features, and a discussion of select submodules. The supplementary material provide additional examples and further outline details of the architecture and features of SymPy.
Název v anglickém jazyce
SymPy: symbolic computing in Python
Popis výsledku anglicky
SymPy is an open source computer algebra system written in pure Python. It is built with a focus on extensibility and ease of use, through both interactive and programmatic applications. These characteristics have led SymPy to become a popular symbolic library for the scientific Python ecosystem. This paper presents the architecture of SymPy, a description of its features, and a discussion of select submodules. The supplementary material provide additional examples and further outline details of the architecture and features of SymPy.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10305 - Fluids and plasma physics (including surface physics)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
PeerJ Computer Science
ISSN
2376-5992
e-ISSN
—
Svazek periodika
2017
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
27
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
000425411300001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85020476763