Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An Evolutionary Process for Product-driven Updates of Feature Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10367704" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10367704 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3168365.3168374" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3168365.3168374</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3168365.3168374" target="_blank" >10.1145/3168365.3168374</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An Evolutionary Process for Product-driven Updates of Feature Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Feature models are a widely used modeling notation for variability and commonality management in software product line (SPL) engineering. In order to keep an SPL and its feature model aligned, feature models must be changed by including/excluding new features and products, either because faults in the model are found or to reflect the normal evolution of the SPL. The modification of the feature model able to satisfy these change requirements can be complex and error-prone. In this paper, we present a method that is able to automatically update a feature model in order to satisfy a given update request. Our method is based on an evolutionary algorithm and it iteratively applies structure-preserving mutations to the original model, until the model is completely updated. We evaluate the process on real-world feature models. Although our approach does not guarantee to completely update all possible feature models, empirical analysis shows that, on average, more than 80% of requested changes are applied.

  • Název v anglickém jazyce

    An Evolutionary Process for Product-driven Updates of Feature Models

  • Popis výsledku anglicky

    Feature models are a widely used modeling notation for variability and commonality management in software product line (SPL) engineering. In order to keep an SPL and its feature model aligned, feature models must be changed by including/excluding new features and products, either because faults in the model are found or to reflect the normal evolution of the SPL. The modification of the feature model able to satisfy these change requirements can be complex and error-prone. In this paper, we present a method that is able to automatically update a feature model in order to satisfy a given update request. Our method is based on an evolutionary algorithm and it iteratively applies structure-preserving mutations to the original model, until the model is completely updated. We evaluate the process on real-world feature models. Although our approach does not guarantee to completely update all possible feature models, empirical analysis shows that, on average, more than 80% of requested changes are applied.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-12465S" target="_blank" >GA17-12465S: Verifikace a hledání chyb v pokročilém softwaru</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 12th International Workshop on Variability Modelling of Software-Intensive Systems

  • ISBN

    978-1-4503-5398-4

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    67-74

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    Madrid

  • Datum konání akce

    7. 2. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku