Estimation of Lagrangian Velocities in Thermal Counterflow of Superfluid Helium by a Multi-Point Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10389804" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10389804 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mff.cuni.cz/veda/konference/wds/proc/pdf18/WDS18_26_f3_Svancara.pdf" target="_blank" >https://www.mff.cuni.cz/veda/konference/wds/proc/pdf18/WDS18_26_f3_Svancara.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Estimation of Lagrangian Velocities in Thermal Counterflow of Superfluid Helium by a Multi-Point Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The statistical distributions of particle velocities in turbulent flows of superfluid helium display non-classical tails at small enough scales. The shape of these tails is affected by uncertainties originating from the use of numerical differentiation for particle velocity computation. We compare here the performance of a multi-point velocity estimator based on Gaussian blur kernels with that of a simple linear estimator. We find that the particle velocities obtained by the former are less noisy but, at the same time, the estimator parametrization may depend on the studied physical problem.
Název v anglickém jazyce
Estimation of Lagrangian Velocities in Thermal Counterflow of Superfluid Helium by a Multi-Point Algorithm
Popis výsledku anglicky
The statistical distributions of particle velocities in turbulent flows of superfluid helium display non-classical tails at small enough scales. The shape of these tails is affected by uncertainties originating from the use of numerical differentiation for particle velocity computation. We compare here the performance of a multi-point velocity estimator based on Gaussian blur kernels with that of a simple linear estimator. We find that the particle velocities obtained by the former are less noisy but, at the same time, the estimator parametrization may depend on the studied physical problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10302 - Condensed matter physics (including formerly solid state physics, supercond.)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
WDS'18 Proceedings of Contributed Papers
ISBN
978-80-7378-374-7
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
168-173
Název nakladatele
Matfyzpress
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
5. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—