Identification of Thematic Discourse Relations on the Data from an Annotated Corpus of Czech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10390150" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10390150 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://textlink.ii.metu.edu.tr/sites/default/files/textlink_proceedings.pdf" target="_blank" >http://textlink.ii.metu.edu.tr/sites/default/files/textlink_proceedings.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification of Thematic Discourse Relations on the Data from an Annotated Corpus of Czech

Popis výsledku v původním jazyce

We analyze the data of the Prague Discourse Treebank 2.0 as for the text coherence based on the so-called thematic progressions, that is chains of anaphoric links between sentences with regard to their topic-focus articulation (information structure).

Název v anglickém jazyce

Identification of Thematic Discourse Relations on the Data from an Annotated Corpus of Czech

Popis výsledku anglicky

We analyze the data of the Prague Discourse Treebank 2.0 as for the text coherence based on the so-called thematic progressions, that is chains of anaphoric links between sentences with regard to their topic-focus articulation (information structure).

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů