MolArt: a molecular structure annotation and visualization tool

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10391595" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10391595 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty489" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty489</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty489" target="_blank" >10.1093/bioinformatics/bty489</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

MolArt: a molecular structure annotation and visualization tool

Popis výsledku v původním jazyce

Summary MolArt fills the gap between sequence and structure visualization by providing a light-weight, interactive environment enabling exploration of sequence annotations in the context of available experimental or predicted protein structures. Provided a UniProt ID, MolArt downloads and displays sequence annotations, sequence-structure mapping and relevant structures. The sequence and structure views are interlinked, enabling sequence annotations being color overlaid over the mapped structures, thus providing an enhanced understanding and interpretation of the available molecular data. Availability and implementation MolArt is released under the Apache 2 license and is available at https://github.com/davidhoksza/MolArt. The project web page https://davidhoksza.github.io/MolArt/ features examples and applications of the tool.

Název v anglickém jazyce

MolArt: a molecular structure annotation and visualization tool

Popis výsledku anglicky

Summary MolArt fills the gap between sequence and structure visualization by providing a light-weight, interactive environment enabling exploration of sequence annotations in the context of available experimental or predicted protein structures. Provided a UniProt ID, MolArt downloads and displays sequence annotations, sequence-structure mapping and relevant structures. The sequence and structure views are interlinked, enabling sequence annotations being color overlaid over the mapped structures, thus providing an enhanced understanding and interpretation of the available molecular data. Availability and implementation MolArt is released under the Apache 2 license and is available at https://github.com/davidhoksza/MolArt. The project web page https://davidhoksza.github.io/MolArt/ features examples and applications of the tool.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10600 - Biological sciences

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bioinformatics

ISSN

1367-4803

e-ISSN

—

Svazek periodika

34

Číslo periodika v rámci svazku

23

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

000453453300025

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85057154376