SIMILANT: An Analytic Tool for Similarity Modeling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10398884" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10398884 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/19:00335061

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3357384.3357852" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3357384.3357852</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3357384.3357852" target="_blank" >10.1145/3357384.3357852</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SIMILANT: An Analytic Tool for Similarity Modeling

Popis výsledku v původním jazyce

In this demo paper we present SIMILANT, a data analytics tool for modeling similarity in content-based retrieval scenarios. In similarity search, data elements are modeled using black-box descriptors, where a pair-wise similarity function is the only way how to relate data elements to each other.

Název v anglickém jazyce

SIMILANT: An Analytic Tool for Similarity Modeling

Popis výsledku anglicky

In this demo paper we present SIMILANT, a data analytics tool for modeling similarity in content-based retrieval scenarios. In similarity search, data elements are modeled using black-box descriptors, where a pair-wise similarity function is the only way how to relate data elements to each other.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management

ISBN

978-1-4503-6976-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

2889-2892

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York, NY, USA

Místo konání akce

Beijing, China

Datum konání akce

3. 11. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—