A COMPARISON OF NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR LENGTH DISTRIBUTION IN LINE SEGMENT PROCESSES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F19%3A10400067" target="_blank" >RIV/00216208:11320/19:10400067 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22340/19:43918839
Výsledek na webu
<a href="https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Dl5jnQe9V0" target="_blank" >https://verso.is.cuni.cz/pub/verso.fpl?fname=obd_publikace_handle&handle=Dl5jnQe9V0</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5566/ias.1889" target="_blank" >10.5566/ias.1889</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A COMPARISON OF NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR LENGTH DISTRIBUTION IN LINE SEGMENT PROCESSES
Popis výsledku v původním jazyce
We study nonparametric estimation of the length distribution for stationary line segment processes in the d-dimensional Euclidean space. We review different approaches (Horvitz-Thompson type estimator, reduced-sample estimator, Kaplan-Meier estimator, nonparametric maximum likelihood estimator, stochastic restoration estimation) and compare the finite sample behaviour by means of a simulation study for stationary line segment processes in 2D and 3D.
Název v anglickém jazyce
A COMPARISON OF NONPARAMETRIC ESTIMATORS FOR LENGTH DISTRIBUTION IN LINE SEGMENT PROCESSES
Popis výsledku anglicky
We study nonparametric estimation of the length distribution for stationary line segment processes in the d-dimensional Euclidean space. We review different approaches (Horvitz-Thompson type estimator, reduced-sample estimator, Kaplan-Meier estimator, nonparametric maximum likelihood estimator, stochastic restoration estimation) and compare the finite sample behaviour by means of a simulation study for stationary line segment processes in 2D and 3D.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-03708S" target="_blank" >GA16-03708S: Prostorová geometrická statistika náhodných množin v eukleidovských prostorech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Image Analysis and Stereology
ISSN
1580-3139
e-ISSN
—
Svazek periodika
38
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
SI - Slovinská republika
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
121-130
Kód UT WoS článku
000476589400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85077343533